Niezależne zmienne losowe
Otrzymałeś(aś) rozwiązanie do zamieszczonego zadania? - podziękuj autorowi rozwiązania! Kliknij
-
- Witam na forum
- Posty: 8
- Rejestracja: 29 gru 2024, 20:16
- Płeć:
Niezależne zmienne losowe
Niech \((\Omega, F, \mathbb{P})\) będzie przestrzenią propabilistyczną i niech zmienne losowe \(X,Y,Z\) będą niezależne. Pokazać, że niezależne będą zmienne losowe \(X+Y\) oraz \(Z^2\)
-
- Fachowiec
- Posty: 2104
- Rejestracja: 01 sty 2021, 10:38
- Podziękowania: 4 razy
- Otrzymane podziękowania: 498 razy
Re: Niezależne zmienne losowe
Korzystamy z własności funkcji charakterystycznych lub dystrybuanty lub gęstości lub wartości oczekiwanej dwóch zmiennych losowych niezależnych.
-
- Witam na forum
- Posty: 8
- Rejestracja: 29 gru 2024, 20:16
- Płeć:
-
- Fachowiec
- Posty: 2104
- Rejestracja: 01 sty 2021, 10:38
- Podziękowania: 4 razy
- Otrzymane podziękowania: 498 razy
Re: Niezależne zmienne losowe
Jeżeli zmienne losowe \( X, Y \) są niezależne \( S_{2} = X +Y \), to funkcja charakterystyczna \( \phi_{X+Y}(t) = \phi_{X}(t) \cdot \phi_{Y}(t).\) - co świadczy o niezależności ich sumy.
'
Dowód
Z definicji funkcji charakterystycznych
\( \phi_{X+Y}(t) = E \left( e^{i t S_{2}} \right) = E \left(e^{itX}\cdot e^{itY}\right) = E \left(e^{itX}\right) \cdot E \left(e^{itY}\right) =\phi_{X}(t) \cdot \phi_{Y}(t).\)
\( \Box \)
'
Dowód
Z definicji funkcji charakterystycznych
\( \phi_{X+Y}(t) = E \left( e^{i t S_{2}} \right) = E \left(e^{itX}\cdot e^{itY}\right) = E \left(e^{itX}\right) \cdot E \left(e^{itY}\right) =\phi_{X}(t) \cdot \phi_{Y}(t).\)
\( \Box \)