Wyjaśnienie przykładowego raportu statystycznego

[martikad]

Witam nic nie rozumiem ze statystki skąd co się wzięło. W związku z tym poszukałam gotowy raport i próbuje go analizować. Niestety nic tego nie rozumiem. Proszę o wytłumaczenie co skąd się wzięło w tabelach i jak się oblicza.

Strona z raportem
https://www.biostat.com.pl/assets/pdf/p ... miczny.pdf

[janusz55]

Proszę o własne zaangażowanie o konkrety, co Pani nie rozumie ? Żeby wytłumaczyć zawarte w przedstawionym raporcie wyniki analiz statystycznych oparte o testy Manna-Whitneya, Kruskala-Wallisa, Bonferonniego, chi-kwadrat czy Fischera - musielibyśmy krok po kroku wytłumaczyć budowę i stosowanie tych testów dla przedstawionych w raporcie danych statystycznych.
Na Forum jest to niemożliwe.

[martikad]

Szukałam i nie znalazłam. Skąd się wzieły liczby w ramkach zaznaczonych na czerwono? Tabela ze strony 10.
Nie wiem jak wstawić zdjęcie.

[janusz55]

Na stronie 10 nie ma ramek zaznaczonych na czerwono. Są tylko ramki czarne.

Zdjęcie wstawiamy jako załącznik. Ze względu na bardzo ograniczony romiar wstawiania załączników na Forum, należy je przedtem edytować za pomocą programu do edytowania zdjęć.

[martikad]

Chodzi mi o kolumny Mężczyzna, kobieta, p value. Gdzie są te załączniki? Jakoś nie mogę znaleźć. Nigdzie nie widzę opcji dodaj plik obraz.

[Jerry]

Pomoc

Pozdrawiam

[martikad]

Wielkie dzięki ale ślepa jestem. No cóż mam niepełnosprawność na wzrok.

Proszę o wytłumaczenie skąd się wzięły liczby w czerwonej ramce. Jak je obliczyć.

[janusz55]

Ankietowano 108 mężczyzn i 92 kobiety.

Dla zmiennej WIEK obliczono średnie odchylenie standardowe SD i medianę IQR, to jest rozstęp (różnicę) między trzecim i pierwszym kwantylem \( Q_{3}- Q_{1}.\)

W tym przedziale znajduje się \( 50\% \) wszystkich wyników.

Za pomocą testu U Manna-Whitney'a obliczono wartość p-value . Po polsku "wartość p - testu" i wyniosła ona \( p = 0,383 > 0,05. \)

To oznacza, że występują znaczne różnice w zatrudnieniu kobiet i mężczyzn ze względu na wiek.

Wartość p - testu jest minimalnym poziomem istotności testu \( \alpha \) (prawdopodobieństwem odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa)

W zmiennej MIASTO uwzględniono 4 miasta i zastosowano test chi^2 - niezależności Fischera-Pearsona. Obliczono dla tego testu wartość \( p = 0,0723 \) mało różniącą się od wartości \( 0,05. \)

Oznacza to, że w podziale na miasta te różnice w poziomie zatrudnienia kobiet i mężczyzn nie są aż tak znaczne.

Obliczenia wykonano w programie komputerowym SPSS.

[martikad]

Dziękuje już rozumiem.