podstawy testowania hipotez

[kashubhaj]

Miałem bardzo podstawowe, może głupie pytanie. Powiedzmy, że mamy hipotezę zerową i próbujemy ją przetestować. Teraz normalnie, jeśli nasza wartość p jest mniejsza niż nasza wartość alfa, odrzucamy nasze zero. Jednak czy wartość p nie jest prawdą, że prawdopodobieństwo otrzymania wartości co najmniej tak ekstremalnej, jak ta, którą otrzymaliśmy, przyjmując wartość zero, jest prawdziwe? Czy to nie oznacza, że ​​zawsze istnieje szansa, że ​​otrzymamy taką wartość, jaką otrzymaliśmy, jeśli wartość null jest prawdziwa? Dlaczego zatem odrzucamy h0?

[janusz55]

Jedną z metod przedstawienia wyników testowania hipotezy jest podanie rozmiaru \( \alpha \) (poziomu istotności) użytego testu i decyzji dotyczącej przyjęcia lub odrzucenia hipotezy \( H_{0}\) za pomocą obszaru krytycznego.

Drugim sposobem przedstawienia wyników testowania hipotezy zależnym od danych, jest podanie tak zwanej \( p \) -wartości, to jest najmniejszej wartości \( \alpha \) dla której hipotezę \( H_{0} \) odrzucamy.

Chociaż \( p \) wartość jest definiowana w terminach poziomu istotności \( \alpha, \) to nie jest ona poziomem istotności.