Wykres korelacji Pearsona

[anngor]

Cześć,

Uprzejmie proszę o pomoc w rozwiązaniu tego zadania.

Współczynnik korelacji Pearsona wynosi 0,25. Proszę przedstawić na wykresie wyniki próby badawczej (n=10).

[grdv10]

A gdzie ta próba? Teraz to tylko możesz skopiować obraz owadów na osłonie chłodnicy samochodowej w lecie. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona będzie tam nawet niższy.

[anngor]

Niestety zadanie dysponuje tylko tymi danymi. Czy ktoś ma pomysł jak to narysować?

[korki_fizyka]

Najlepiej odręcznie

[anngor]

Zdecydowanie najszybciej odręcznie jednak nie wiem jak to zrobić dysponując jedyni powyższymi danymi XD

[grdv10]

Bo takie zadanie jest źle postawione, jeśli nie dysponujesz danymi, dla których współczynnik korelacji ma taką a nie inną wartość. Jedyne co mogę poradzić, to wygenerować sobie kilka lub kilkanaście zestawów danych, dla których Współczynnik korelacji ma wartość 0.25. Być może arkusz kalkulacyjny ma możliwość generowania tego rodzaju danych o zadanym współczynniku korelacji. I do każdego zestawu danych zrób wykres. Po prostu zaznacz punkty w układzie współrzędnych.

Z samej natury współczynnika korelacji, który jest dodatni i ma stosunkowo niską wartość, wynika, że dane muszą się układać w tendencji wzrostowej. Tzn. generalnie (ale nie jednostkowo) wzrost jednej z cech będzie powodował wzrost drugiej. Same punkty w układzie współrzędnych będą rozłożone dosyć chaotycznie. Nie będą sensownie blisko żadnej linii prostej. Bo jeśli współczynnik korelacji ma wartość 1 lub - 1, to zależność obu badanych cech jest dokładnie liniowa. Jeżeli co do wartości bezwzględnej jest bliski jedynce, to zależność jest prawie że liniowa. Natomiast współczynnik korelacji bliski zeru czy też stosunkowo mały mówi nam o tym, że cechy albo w ogóle nie są skorelowane, a jeśli tak, to bardzo słabo.

W rzeczywistych badaniach statystycznych trudno spodziewać się współczynników korelacji na poziomie 90% czy wyższym. Dobrze będzie, jeśli taki współczynnik będzie około 50% (0,5).