Witam.
Zarejestrowalem się do Was z konkretnym problemem. Pracuje nad rozbudowanym zadaniem, którego jeden z elementów na którym utknąłem jest taki:
Dane mam.
Przychód jednostkowy za produkt [zł/szt.]
PF1 PF2
81 66
Oraz:
Do oszacowania kosztów jednostkowych wyznaczono koszt produkcji dla różnych wielkości produkcji
Dane przedstawia tabela poniżej
Tabela d.2
wielkość produkcji w szt.
Lp. koszt [zł] PF1 PF2
1 196 0 14
2 284. 0 15
3 196 0 14
4 397. 17 0
5 435. 19 0
6 454. 20 0
7 593 17 14
8 571 19 15
9 613 20 14
10 442 12 10
11 424 13 10
12 395 11 8
Na podstawie powyższych danych należy oszacować parametry modelu regresji liniowej wielu zmiennych wyznaczającej zależność kosztu od wielkości produkcji. Przyjąć model z kosztami stałymi. Do oszacowania parametrów wykorzystać funkcję REGLINP
Podać optymalne:
koszt stały i koszty jednostkowe [zł]
koszty stałe PF1 PF2
Użylem w excelu funkcji reglinp, która wyliczyla mi parametry. Niestety nie potrafię jej(wyników) odnieść/wykorzystać do obliczenia kosztów stałych i jednostkowych dla produktów pf1 i pf2.
Proszę o pomoc, ponieważ walcze z tym już pewien czas. Byłbym bardzo wdzięczny gdyby Ktoś mi to wytłumaczył jak prostemu chłopowi.
Pozdrawiam,
Grzegorz
Regresja wielu zmiennych
Otrzymałeś(aś) rozwiązanie do zamieszczonego zadania? - podziękuj autorowi rozwiązania! Kliknij
Re: Regresja wielu zmiennych
Czy naprawdę nikt z Was nie ma podpowiedzi?
Chciałbym zrozumieć prawdopodobnie prostą rzecz, która niestety jednak wybiega poza moje zdolności analityczne. Jestem terapeutą, który kontakt z liczbami zasadniczo przypłacał bólem głowy. Jednak jestem w sytuacji konieczności poradzenia sobie z zadaniem.
Ponawiam prośbę o pomoc.
Pozdrawiam,
Grzegorz
Chciałbym zrozumieć prawdopodobnie prostą rzecz, która niestety jednak wybiega poza moje zdolności analityczne. Jestem terapeutą, który kontakt z liczbami zasadniczo przypłacał bólem głowy. Jednak jestem w sytuacji konieczności poradzenia sobie z zadaniem.
Ponawiam prośbę o pomoc.
Pozdrawiam,
Grzegorz
Re: Regresja wielu zmiennych
Dzień dobry! Czy udało się Panu znaleźć pomoc/rozwiązanie do powyższego zadania?