Korelacja wielu czynników

[+++Sylwia+++]

Cześć,
Potrzebuję przeprowadzić pewną analizę danych, która wykaże jakie zmienne charakteryzują osobę, która zaciąga kredyt na dom.
Wiem, że dla dwóch zmiennych można zastosować współczynnik korelacji Pearsona, ale w tym przypadku zmiennych mamy więcej i potrzebuję przeprowadzić analizę korelując wszystkie jednocześnie.
Poniżej przesyłam dane z excela, tak by można je sobie tam łatwo umieścić (nie mogłam zamieścić pliku excel). Czy mogę Was prosić o stworzenie wzoru na obliczenie takiej korelacji? (wstępnie przeglądając internet wydaje mi się, że będzie to korelacja wieloraka, ale nie mam pewności i niestety nie wiem jak ją wyliczyć – wzory są dla mnie za trudne)

PS. Jeśli ktoś chciałby mi pomóc, a nie chce marnować czasu na przyklejanie danych proszę o adres mailowy, a prześlę oryginalny plik.
Dziękuję.

Wzięcie kredytu na dom
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Numer pracownika
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Generacja
X
Y
X
Y
Z
Y
X
Y
X
Y
Y
X
X
Y
Y
Y
Y
Y
X
Y
Ilość dzieci
0
3
4
0
1
2
2
0
0
5
0
0
3
0
2
0
0
2
2
1
Stan cywilny
kawaler
zamężna
panna
nieznane
kawaler
nieznane
wolny
nieznane
wolny
nieznane
nieznane
żonaty
kawaler
kawaler
wolny
kawaler
nieznane
nieznane
żonaty
wolny
Stanowisko
Referent
Specjalista
Stażysta
Referent
Młodszy specjalista
Referent
Referent
Referent
Specjalista
Specjalista
Referent
Referent
Specjalista
Referent
Referent
Starszy specjalista
Starszy specjalista
Starszy specjalista
Starszy specjalista
Starszy specjalista
Rodzaj umowy
czas określony
czas nieokreślony
czas określony
czas określony
czas określony
czas określony
czas określony
czas nieokreślony
czas nieokreślony
czas nieokreślony
czas nieokreślony
czas nieokreślony
czas określony
czas nieokreślony
czas nieokreślony
czas nieokreślony
czas określony
czas określony
czas określony
czas określony
Lokalizacja
1
1
5
1
2
2
3
2
2
2
1
5
1
2
2
4
4
5
2
2
Wynagrodzenie brutto
5000,00
2500,00
3000,00
3000,00
3000,00
4300,00
3000,00
3000,00
4500,00
4500,00
4500,00
4500,00
2800,00
2800,00
6500,00
6500,00
6500,00
6500,00
4300,00
6500,00